徐静稍微皱眉：“你是说自适应算法？”

“没错。”王海洋点了点头，转向计算机，调出一个简化的代码示例：

#def adaptive_control(frequency, feedback, alpha):

for t in range(0, T):

feedback_error = get_feedback(t)

correction = alpha * feedback_error

frequency = frequency + correction

apply_frequency(frequency)

“我在MIT的时候曾看过类似的研究课题，使用自适应控制算法来处理复杂的动态系统。我们可以尝试让纳米机器人自己学习、适应它所处的环境，从而自动调整自己的工作频率，保持与神经元的同步。”王海洋显得有些激动。

林启轻声说道：“这样我们就不再依赖预设的反馈参数，而是让系统根据实际情况自动优化自身行为。”

“没错。通过这种自适应控制，纳米机器人可以不断适应外部扰动，实现与神经元的同步。这比我们之前用的固定反馈模型要灵活得多。”王海洋回答道。

“具体是怎么做？”另一位研究员问道。