方平也无所谓，爱怎么叫怎么叫吧，小丫头长气性了。

一旁看热闹的高慧兰不嫌事大，也看出了这小丫头的心思。

“大福兄弟，出来我跟你说几句话。”

“姐，有什么事，就在这说呗！”

方德贵都懒得看，心想：“这哥们还真是个二百五，这要是放在以前，你们家要和我家做亲家，我还未必愿意呢，就这李大福的傻劲，呵呵，真没话说，但是今夕不比往日啊。”

方平把机器关了，找来方父，二人正要把机器抬下了山时。

这时一旁的李薇道：“方平哥，我刚才说的是气话，你把这个放在这里也行。”

“哟，刚才你爸叫你出去说啥了，这么快就改气性了？之前不是叫方大哥么！现在叫方平哥了？”

“怎么？要不我还是直接叫你名字？”

“呵，随便，你想怎么叫都行。这机器确实太吵了，还是放到山下去。”

方平从山下小楼回来的时候，拆了一台光口交换机，接好后，打开笔记本远程连接上了山下的集群管理系统。

集群管理系统通过web监控平台，监控集群的节点、作业、作业分布、队列、QoS，资源预留等等，全部都是图形界面。

除此之外，还有监控训练进度的进度条，进度显示训练进度30%，剩余时间6132小时，参数规模为1940亿，比几年前的chatGPT3.5要小一点，但毕竟这是垂直领域，能做到这个规模已是相当不易。

方平现在考虑的是，是否要停掉这个工业制造模型的训练，就算训练出来又怎么样，这里一无矿产，二无生产线，甚至连台高精度的3D打印机都没有。

方平认为一步到位的方法是搞通用人工智能，让通用人工智能来解决这些难题，如果要靠方平自己，估计这辈子只能苟且偷生了。

马斯克曾经认为2029年是实现通用人工智能的最后期限，如果说这次核战争不是人类挑起，很大程度上是AI已经完成了通用人工智能的自我训练与升级。

几个月前的全自动编程开源大模型已经实现了端到端的功能，即为提出需求，直接生成可以运行的代码，甚至连操作系统都可以自动生成。

这也就是为什么公司不需要程序员了，留下来的程序员只是负责测试改进而已。

这个模型的参数规模达到了恐怖的二十万亿规模，比当年的ChatGPT 5还多了一倍，据说数据来源于十几家头部公司与上百家高校研究所、实验室数十年的积累。

这本来可以成为一个极具商业价值的产品，不知道是什么原因竟然被直接开源了。

方平正好有一份，其大小为5TB左右，由两块2.5寸6TB机械硬盘保存，互为备份。

其中一块就装在方平的笔记本电脑上。

方平先将工业制造大模型训练停掉，然后将这个5TB的全自动编程模型拷贝进集群的虚拟机，配置好相关参数，深吸一口气，大声说道：